Predição de Evasão em Cursos Online utilizando Machine Learning

Resumo

Este estudo investiga a aplicação de técnicas de machine learning para prever a evasão dos alunos em cursos online. Nesse contexto, o objetivo dessa investigação foi implementar e comparar os modelos preditivos K-Nearest Neighbors (K-NN), Naive Bayes, Support Vector Machines (SVM) e Decision Tree, na linguagem de programação python, para poder descobrir, com base na acurácia dos modelos, qual deles é o mais adequado para a aplicação. Os modelos foram treinados com um banco de dados retirado da Kaggle, uma plataforma de ciência de dados da Google.