Análise de Dados Sob a Perspectiva da Classificação Desvendando Insights sobre Divórcio Através da Mineração de Dados

Resumo

Este artigo apresenta uma análise dos divórcios por meio de técnicas de mineração de dados, utilizando classificadores estatísticos e redes neurais artificiais. O objetivo é explorar e compreender os fatores que influenciam a ocorrência que levam ao divórcio, além de desenvolver modelos de classificação capazes de identificar padrões e prever divórcios futuros. Os resultados obtidos são analisados e comparados, levando em consideração métricas de desempenho, como acurácia, precisão, recall e F1-score. Os resultados obtidos alcançaram índices melhores que os trabalhos já realizados com a base de dados utilizada.