Classificação de Pacientes com Risco de Obesidade e DCV Utilizando Técnicas de Clusterização Não Supervisionada

Resumo

A obesidade é uma doença crônica que atingiu proporções epidêmicas no Brasil e no mundo, sendo associada a fatores como alimentação rica em calorias, urbanização e estilo de vida sedentário. Este trabalho tem como objetivo implementar e comparar os métodos de Clusterização, como K-means, utilizando a linguagem de programação Python. O intuito é prever parâmetros relevantes para identificar padrões comportamentais e históricos familiares relacionados ao desenvolvimento da obesidade. A partir das previsões geradas, o estudo busca fornecer subsídios para a formulação de estratégias públicas eficazes de tratamento e orientação, adaptadas às necessidades específicas de cada grupo de risco. Com os resultados obtidos, espera-se contribuir para a redução das taxas de obesidade tipo III e suas comorbidades no Brasil.