Metodologia Automática para Classificação de Bacilos Utilizando a Arquitetura Faster R-CNN

Resumo

A tuberculose, causada pela bactéria Mycobacterium tuberculosis, afeta principalmente os pulmões e é transmitida pelo ar. É uma das principais causas de morte por doenças infecciosas no mundo, especialmente em países em desenvolvimento, como o Brasil. O método mais comum de diagnóstico é a baciloscopia, uma análise manual de amostras de escarro ao microscópio, que pode ser lenta e comprometer o tratamento rápido dos pacientes. Este trabalho propõe o uso de Visão Computacional e Deep Learning para automatizar a detecção e classificação de bacilos em baciloscopias, agilizando o diagnóstico da tuberculose. Os resultados obtidos demonstram um alto potencial da abordagem, com um Recall médio de 89,65%, F1-Score médio de 71,82% e uma Precisão média de 64,20%.