GlaucoAware: Desenvolvimento de uma ferramenta de classificação de glaucoma em imagens do fundo ocular utilizando CNNs

Resumo

O glaucoma é uma condição oftalmológica progressiva e degenerativa, caracterizada pelo aumento da pressão intra\-ocular, que danifica o nervo óptico e resulta em perda irreversível da visão periférica, podendo levar à cegueira total. Essa doença é uma das principais causas de cegueira no mundo, afetando milhões de pessoas. A detecção do glaucoma pelo oftalmologista analisa detalhadamente o fundo do olho, um processo geralmente demorado e exaustivo. Este trabalho aborda o desenvolvimento de um sistema automatizado com interface gráfica de usuário para diagnóstico de glaucoma, visando otimizar a triagem em larga escala. Para treinar e avaliar os modelos de classificação, foi utilizada a base de dados SMDG-19, composta por 12.449 imagens. O modelo \textit{DenseNet201} se destacou, alcançando os melhores resultados, com acurácia, precisão e recall de 0,86, e um AUC de até 0,94.