DETECCAO AUTOMATICA DE LEISHMANIOSE VISCERAL CANINA UTILIZANDO DEEP LEARNING

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Viviane Barbosa Leal Dias
Armando Luz Borges
Clésio de Araújo Gonçalves
Ana Carolina Landim Pacheco
Dr. Daniel de Araújo Viana
Romuere Rodrigues Veloso e Silva

Resumo

A Leishmaniose ´e uma doen¸ca grave transmitida por mosquitosinfectados, que afeta tanto humanos quanto animais,e pode resultar em fatalidade quando n˜ao recebe o tratamentoadequado. ´E importante receber o diagn´ostico precisodurante as fases iniciais da doen¸ca. Embora as t´ecnicas deVis˜ao Computacional possam contribuir para o diagn´ostico,Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal orclassroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributedfor profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citationon the first page. To copy otherwise, or republish, to post on servers or to redistributeto lists, requires prior specific permission and/or a fee.elas geralmente s˜ao custosas e demoradas devido aos altosrequisitos computacionais. Este estudo visa treinar RedesNeurais Convolucionais de baixo custo computacional paraauxiliar no diagn´ostico da doen¸ca. Nossos resultados foramcomparados com quatro estudos anteriores, e nosso m´etododemonstrou resultados significativos e promissores. Isso evidenciaque redes neurais convolucionais de baixo custo podemser uma abordagem eficaz para o diagn´ostico automatizadoda patologia.

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Seção

Encontro Unificado de Computação do Piauí