Análise Comparativa de Plataformas em Nuvem paraAnálise de Dados Turísticos por Não-Desenvolvedores

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Jefferson Santana Filho
João Eugenio Marynowski
José Elmar Feger

Resumo

Este trabalho resulta de uma abordagem interdisciplinar para empregar uma aplicação computacional na avaliação dos comentários de frequentadores de atrativos naturais e culturais em redes sociais. Investigou-se uma forma para facilitar a execução e o compartilhamento dessa aplicação para usuários não desenvolvedores. A revisão da literatura abordou o processo de análise textual e mineração de dados, bem como os principais modelos de serviços em nuvem, elencando as plataformas comerciais disponíveis conforme os modelos. As plataformas foram testadas por meio da criação e execução de scripts na linguagem R. Foram analisadas as plataformas baseadas em Notebook Jupyter de três diferentes empresas: Amazon, Microsoft e Google. Assim, o trabalho apresenta uma análise exploratória e experimental das principais plataformas comerciais de serviços em nuvem, relatando a experiência na utilização de cada uma delas para auxiliar na escolha da plataforma conforme a necessidade do usuário. Facilidade de uso, barreiras de entrada, custos e funcionalidades de colaboração estão entre os critérios avaliados. O Google Kaggle se destacou por permitir a persistência de arquivos. Já o Google Colab apresentou uma melhor gestão para o desenvolvimento compartilhado.

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