A LEI DE BENFORD E O COEFICIENTE DE GINI COMO METODOS ESTATISTICOS NA ANALISE DE DADOS ELEITORIAIS

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Publicado: 2025-06-21
Palavras-chave:
Lei de Benford; Coeficiente de Gini; Curva de Lorenz

Conteúdo do artigo principal

Maciel de Lima Souza
Instituto Federal do Ceará CE-187, s/n - Estádio - 62.320-000, Tianguá – CE – Brasil
Rhyan Ximenes de Brito
Instituto Federal do Ceará CE-187, s/n - Estádio - 62.320-000, Tianguá – CE – Brasil
Janaide Nogueira de Sousa Ximenes
Instituto Federal do Ceará CE-187, s/n - Estádio - 62.320-000, Tianguá – CE – Brasil
Paulo César de Almeida Junior
Instituto Federal do Ceará CE-187, s/n - Estádio - 62.320-000, Tianguá – CE – Brasil

Resumo

O artigo aborda a aplicação de métodos estatísticos na análise de dados eleitorais do Ceará em 2022, utilizando a lei de Benford para detectar anomalias na distribuição numérica dos votos. Além disso, são discutidos o teste Qui-quadrado e o teste estatístico Z para avaliação da significância estatística. O coeficiente de Gini e a Curva de Lorenz são apresentados como ferramentas para avaliar a desigualdade na distribuição de dados. Em conjunto, essas metodologias proporcionam uma abordagem abrangente para identificar padrões, discrepâncias e avaliar a desigualdade em conjuntos de dados, sendo relevante para pesquisadores, alunos e profissionais.

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Edição

v. 14 n. 1 (2024)

Seção

Artigos